عنوان : یک روش چندبعدی برای پیشنهاد دهنده های آگاه از زمینه در تجارت سیار
تعداد صفحه : 121
استفاده
از زمینه، به عنوان اطلاعات پویایی که توصیفگر وضعیت کاربران و اقلام
بوده و بر فرایند تصمیمگیری و انتخاب کاربران تاثیرگذار است، توسط سیستم
های پیشنهاددهنده در تجارت سیار، در جهت ارتقاء کیفیت مناسب پیشنهاددهی
ضروری است. در این تحقیق یک روش جدید چندبعدی برای پیشنهاددهی آگاه از
زمینه در تجارت سیار ارائه شده است. در این روش اطلاعات کاربران، اقلام،
پارامترهای زمینه و ارتباط میان آنها در یک فضای چندبعدی نمایش داده میشود
که به آن مکعب چندبعدی امتیازات گفته میشود. در این فضا زمینههای مشابه
بهطور جداگانه برای هر کاربر شناسایی میشوند که این کار با شناسایی
الگوهای مصرف متفاوت کاربران در شرایط زمینهای مختلف انجام میشود. با بدست
آوردن این اطلاعات، یک فضای جدید دوبعدی ایجادشده و پیشنهاددهی نهایی با
استفاده از یک روش فیلترسازی مشارکتی در این فضا انجام میگیرد. ارزیابی
روش از طریق پیادهسازی آن در یک سیستم پیشنهاددهی محصولات غذایی رستورانها
شامل پارامترهای زمینهای روز، زمان، آب و هوا و همراه علاوه بر
پارامترهای کاربر و اقلام و مقایسه آن با روش سنتی پیشنهاددهی و بدون
درنظرگرفتن اطلاعات زمینه انجام گرفته است. برای پیاده سازی روش فیلترسازی
مشارکتی از شبکه های خودسازمانده استفاده شده است. شبکه های خودسازمانده،
نوعی از شبکه های عصبی بدون ناظر هستند. مقایسه و ارزیابی نتایج با
استفاده از محاسبه شاخص F1 که یکی از شاخص های استاندارد و پر استفاده
برای ارزیابی پیشنهاددهنده ها است، انجام گرفتهاست. بر اساس این نتایج،
روش پیشنهاددهی چندبعدی در حدود شانزده درصد بهبود نسبت به روش سنتی
پیشنهاددهی را نمایش میدهد که همین مساله کارایی روش را از نظر کیفیت
پیشنهاددهی تایید میکند.
فهرست مطالب
فصل اول: مقدمه
1-1 مقدمه.
1-2 موضوع تحقیق
1-3 موضوع تحقیق
1-4 اهمیت و ارزش تحقیق
1-5 اهداف تحقیق
1-6 کاربرد نتایج تحقیق
1-7 مروری بر ساختار پایان نامه
فصل دوم: تجارت سیار
2-1 مقدمه
2-2 تجارت سیار
2-3 دسته بندی ادبیات تحقیقاتی تجارت سیار
2-3-1 حوزه تحقیقات نظری
2-3-2 شبکه بیسیم
2-3-3 میان افزار سیار
2-3-4 زیربنای کاربری بیسیم
2-3-5 کاربردهای تجارت سیار
2-4 فناوریهای تجارت سیار
2-5 استانداردهای بیسیم
2-6 بستر پیادهسازی کاربردهای تجارت سیار
2-6-1 زبانهای برنامه نویسی موبایل
2-7 جمع بندی
فصل سوم: زمینه
3-1 مقدمه
3-2 زمینه
3-2-1 تعاریف پارامتریک
3-2-2 تعاریف کلی
3-3 دسته بندی اطلاعات زمینه
3-4 آگاهی از زمینه
3-5 طراحی زمینه
3-6 جمع بندی
فصل چهارم: سیستمهای پیشنهاددهنده
4-1 مقدمه
4-2 بررسی عملکرد سیستم های پیشنهاددهنده
4-2-1 روشهای مبتنی بر محتوا
4-2-1-1 مشکلات و محدودیتهای روشهای مبتنی بر محتوا
4-2-2 روشهای فیلترسازی مشارکتی
4-2-2-1 مشکلات و محدودیتهای روشهای فیلترسازی مشارکتی
4-2-3 روشهای ترکیبی
4-3 ارزیابی سیستمهای پیشنهاددهنده
4-4 بسط قابلیتهای سیستمهای پیشنهاددهنده
4-4-1 شرکتدادن شناختی جامع از کاربران و اقلام در فرآیند پیشنهاددهی
4-4-2 امتیازگذاری چندمعیاری
4-4-3 پیشنهاددهندههای غیرتداخلی
4-4-4 انعطافپذیری
4-4-5 توسعه شاخصهای ارزیابی
4-4-6 استفاده از اطلاعات زمینه در پیشنهاددهندهها
4-4-7 سایر گزینهها برای بسط و توسعه سیستمهای پیشنهاددهنده
4-5 جمع بندی
فصل پنجم: روش جدید چندبعدی برای پیشنهاددهی آگاه از زمینه
5-1 مقدمه
5-2 سیستمهای پیشنهاددهنده آگاهاززمینه در تجارت سیار
5-3 مدلسازی اطلاعات زمینه
5-4 روش چندبعدی در سیستمهای توصیهگرسیار آگاه از زمینه
5-5 جمعبندی
فصل ششم: ارزیابی
6-1 مقدمه
6-2 روش ارزیابی
6-2-1 پیادهسازی سیستم جمعآوری داده
6-3 پیادهسازی روش پیشنهاددهی
6-3-1 پیادهسازی روش پیشنهاددهی دوبعدی
6-3-2 پیادهسازی روش پیشنهاددهی چندبعدی
6-4 جمع بندی
فصل هفتم: جمعبندی و راهکارهای آینده
7-1 مقدمه
7-2 راهکارهای آینده
منابع و مآخذ
فهرست شکلها
شکل 2-1 خصوصیات تجارت سیار
شکل 2-2 دستهبندی ادبیات تحقیقاتی تجارت سیار
شکل 3-1 فضای سلسلهمراتبی زمینه
شکل 3-2 معماری سطح بالا از یک سیستم آگاه از زمینه
شکل 4-1 نمونهای از زبان RQL
شکل 5-1 مدل چندبعدی پیشنهاددهی برای فضای سه بعدیUser×Item×Time
شکل 5-2 ساختار رابطهای مدل داده چندبعدی برای ذخیرهسازی اطلاعات کاربران، اقلام و زمینه
شکل 5-3 روش چندبعدی پیشنهاددهی
شکل 5-4 ساختار رابطهای نگهداری کلیه شرایط زمینهای سیستم
شکل 5-5 ساختار رابطهای نگهداری خوشهبندی اطلاعات زمینهای برای کاربران
شکل 5-6 ایجاد کاربران معادل کاربر ci با توجه به الگوی مصرف وی
شکل 5-7 ساختار رابطهای کاربران و امتیازات جدید
شکل 6-1 ساختار رابطهای مجموعه داده جمعآوریشده بدون در نظر گرفتن شرایط زمینهای
شکل 6-2 ساختار چندبعدی مجموعه داده جمعآوریشده با در نظر گرفتن شرایط زمینهای
شکل 6-3 نقشه خودسازمانده
شکل 6-4 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی سنتی در مجموعه داده شماره(1)
شکل 6-5 میانگین شاخص F1 برای خوشه های مجزا در مجموعه داده شماره (1)
شکل 6-6 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی سنتی در مجموعه داده شماره(2)
شکل 6-7 میانگین شاخص F1 برای خوشههای مجزا در مجموعه داده شماره (2)
شکل 6-8 ساختار رابطهای نهایی برای نگهداری اطلاعات سیستم پیشنهاددهنده
شکل 6-9 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی چندبعدی
شکل 6-10 میانگین شاخص F1 در روش پیشنهاددهی چندبعدی برای خوشههای مجزا
فهرست جداول
جدول 2-1 دستهبندی کاربردهای تجارت سیار
جدول 4-1 نمونهای از ماتریس کاربر- اقلام برای یک سیستم پیشنهاددهنده فیلم
جدول 6-1 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده در مرحله شناسایی کاربران مشابه در روش سنتی
جدول 6-2 مشخصات شبکه نقشه خودسازمانده برای شناسایی الگوی مصرف و شناسایی کاربران مشابه
تعداد صفحه : 121
